Statistik I (Statistik und Datenanalyse — eine praktische Einführung)  SS2012


Aktuelle Informationen
Die Noten der ersten Klausur finden Sie hier.

Die Noten der zweiten Klausur finden Sie hier.

Vorlesungen
Montags 12.15 - 13.45     1005
Donnerstag 12.15 - 13.45     1005

Übungen
Montag, 10:00 Uhr, 1009-L
Mittwoch, 14:00 Uhr, 2004-L
Donnerstag, 14:00 Uhr, 1009-L

Einteilung der Übungsgruppen
Anmeldung zur Veranstaltung und zu den Übungen unter
digicampus StudIP


Ziele
  • Information aus Daten finden
  • Statistiken richtig deuten
  • statistische Analysen durchführen
Bücher
  • Fahrmeir, L., Künstler,R., Pigeot, I., Tutz, G. Statistik (7. Auflage)  (Springer, Berlin 2010)
  • Ramsey, F. L., Schafer, D. W. The Statistical Sleuth
    (2. Auflage) (Duxbury 2002)
  • Moore, D. S., Notz, W.I. Statistics, Concepts and Controversies (7. Auflage)  (Freeman,  NY 2009)
  • Theus, M., Urbanek, S. Interactive Graphics for Data Analysis (Chapman & Hall 2008)
  • Tufte, E.R.  The Visual Display of Quantitative Information  (2. Auflage) (Graphic Press 2001)
Software
Software ist für statistische Anwendungen unerläßlich.
R,  Data Desk, SPSS und andere Pakete können alle verwendet werden.

Einführungen, Hilfe, Beispiele zu R findet man hier (auch auf Deutsch).

Für Datenanalysen mit interaktiver Graphik wird Mondrian empfohlen.

Wir werden Einführungen und Hilfe für R und Mondrian anbieten.
Datensätze (R/Mondrian Format)
R Code

Übungsblätter


Projekt

Projektarbeit für die Vorlesung Statistik I

Im Projekt wurden Stichproben aus den Daten des ADAC EcoTests in Gruppen zu je 4 Personen bearbeitet.

Die genaue Aufgabenstellung finden Sie hier: PROJEKT

Data:

sample1
Carolin Hahn
Gabi Maurer
Inga Mützelfeldt
Caroline Röhring
sample2
Thomas Fischer
Robert Nichols
Andrea Geck

sample3
Andreas Knote
Alex Sigmund
Lars Kelpien
sample4
Lukas Gerhard
Michael Klingler
Tobias Hallmen
sample5
Gutschon
Geyer
Muschwitz
Staudt
sample6
Dehn
Schönhoff
Miletic
sample7
Grundei
Nachbar
Freuer
Straßner
sample8






Klausuren
Die erste Klausur fand  am 20. Juli von 9 bis 12 im N-2045 (Informatik Gebäude) statt.
Unabh. Modul: Siehe linke Spalte.

Folien (Zusammenfassungen, unvollständig)

16.04
Einführung 19.04
Beschreibende Statistik
23.04
Graphik(1)
26.04.
Graphik(2)
30.04
SchätzenEinführung*
03.05.
MLSchätzen
07.05
R und Statistik (s. Code) 10.05
Bayes Schätzer
14.05
Testen(1)
17.05
Christi Himmelfahrt
21.05
Testen (2)
24.05
NeymanPearson
28.05
Pfingstmontag
31.05
Nichtparametrische Tests°
04.06
Interaktive Graphik
07.06
Fronleichnam
11.06
EDA
14.06
ChiQuadratTests(1)
18.06
1ChiQuadratTests(2)
21.06
Korrelation+
25.06
Regression (1)
28.06
Regression (2)
02.07
    Glättungen 
05.07
Glättungen(2)
09.07
Zusammenfassung
12.07
Probeklausuren**
16.07
Fragestunde
19.07
 Klausur morgen!

**Von Juli 2009 (vielleicht auch von Dez 2009).  Beide sind von der Fachschaft als pdf-Dateien erhältlich oder hier
KlausurJuli2009
KlausurDez2009

*Mit den zusätzlichen Folien vom 30.4.2012
°Folien mit denen vom 24.5.2012
1Folien mit denen vom 24.5.2012

Folien und Übungsblätter liegen im PDF-Format vor.