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| Aktuelle Informationen |
Probeklausur
zum Download (Dient nur zur
Orientierung bzgl. Form und Struktur der Klausur.)
Vorlesung
Dienstag 12.15 - 13.45 1005
Übungen
Freitag 12.15 - 13.45 1005
Mittwoch 8.15 - 9.45 1005
KLAUSUREN
am 15. Juli von 10 bis
12 im 1005
am 8. Oktober von 10 bis
12 im 1005
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Ziele
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- Information aus Daten gewinnen
- Statistiken richtig deuten
- statistische Analysen durchführen
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Hauptquellen
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N. Henze "Stochastik
für Einsteiger" (Vieweg Studium)
U. Ligges "Programmieren mit R" (Springer)
Fahrmeir, L.,
Künstler,R., Pigeot, I., Tutz, G. Statistik (5. Auflage)
(Springer, Berlin 2004)
Ausgaben von Henze und Ligges stehen im
Semesterapparat in der Teilbibliothek Mathematik.
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| Software |
Um Wahrscheinlichkeiten
zu berechnen, ist Software oft notwendig.
R, Maple, Excel und andere Pakete
können alle verwendet werden.
Für diese Vorlesung wird R
stärkstens empfohlen. Sie wird in den ersten Übungen
eingeführt.
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| Datensätze
(R/Mondrian Format) |
Math Students
Laufdaten (Roadrace)
Titanic
Nikotin
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| R-Code |
testen
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| Übungsblätter |
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Klausuren
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Die erste Klausur wird im
Juli stattfinden. Es wird eine zweite Klausur im Herbst
geben. Note =Max{1.Klausur, 2.Klausur}
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| Folien |
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15.04
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Überblick
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22.04
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Schätzen
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29.04
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Maximum
Likelihood
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06.05
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Bayes
Schätzer (Folien)
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13.05
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Keine Vorlesung
(Dienstag nach Pfingsten)
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20.05
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Testen (1)
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27.05
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Testen (2) (Folien)
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03.06
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Chi-Quadrat-Tests
(1) (Folien)
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10.06
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Chi-Quadrat-Tests
(2) (Folien) |
17.06
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Regression (1)
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24.06
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LernLehrForschung in
der Statistik
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01.07
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Regression (2) (Folien)
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08.07
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Zusammenfassung
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15.07
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Klausur
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Alle Beispiele und
Übungsblätter liegen im PDF-Format vor.
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