Lehrstuhl fuer Rechnerorientierte Statistik und Datenanalyse Uni Augsburg  
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Stochastik für Lehramt I - WS2007/2008


Aktuelle Informationen
Probeklausur zum Download (Dient nur zur Orientierung bzgl. Form und Struktur der Klausur.)

Erstklausur zum Download, Zweitklausur zum Download

Vorlesung
Dienstag 10.00 - 11.30      1005

Klausuren
Dienstag 5. Februar 2008  10.00 bis 12.00

***Resultate der Erstklausur***

***Die Zweitklausur***
Dienstag 8. April 2008 10.00 bis 12.00
Wenn Sie die Erstklausur bestanden haben, brauchen Sie die Zweitklausur nicht zu schreiben.
Wenn Sie die Erstklausur nicht geschrieben haben, müssen Sie sich für die Zweitklausur anmelden.

Am 1. April 2008 wird von 14:00 bis 15:30 in 3008 eine zusätzliche Übung zur Klausurvorbereitung angeboten.

Übungen
Mittwoch 08.15 - 09.45    2004
(am 7.11.2007 ausnahmsweise in 3008)

Freitag 08.15 - 09.45 1007

Erwähnte öffentliche Projekte
EVS 2008
SizeGERMANY


Ziele
Wahrscheinlichkeitsmodelle
     - bauen
     - modifizieren
     - interpretieren

Daten analysieren und darstellen

Statistische Analysen durchführen
Hauptquelle
N. Henze "Stochastik für Einsteiger"  (Vieweg Studium)
U. Ligges "Programmieren mit R" (Springer)
Ausgaben von Henze und Ligges stehen im Semesterapparat in der Teilbibliothek Mathematik.
Software
Um Wahrscheinlichkeiten zu berechnen, ist Software oft notwendig.
R, Maple, Excel und andere Pakete können alle verwendet werden.
Für diese Vorlesung wird R stärkstens empfohlen.  Sie wird in den ersten Übungen eingeführt.
Datensätze (R/Mondrian Format)
Erdbeben
Titanic
Nikotin
Cars
EcoTestAutos
R-Code
Simulation
R-Codes der Übungen

Übungsblätter

Klausuren

Die erste Klausur wird im Februar stattfinden.  Es wird eine zweite Klausur im April geben.  Note =Max{1.Klausur, 2.Klausur}

Folien
16.10
Einführung
23.10
GeschichteListe
30.10
 Kombinatorik
06.11
Diskrete Zufallsvariablen
13.11
Diskrete Verteilungen Formeln
20.11
Poisson, Bedingte Wahrscheinlichkeit, Bayes
27.11
Stetige Verteilungen (1)
04.12
Stetige Verteilungen (2)
11.12
Datenanalyse und Graphiken
18.12
Interaktive Graphik
08.01
Grenzwertsätze
15.01
Simulation
22.01
Simulation (s. R-Code)
29.01
Übersicht
05.02
Klausur


Alle Beispiele und Übungsblätter liegen im PDF-Format vor.



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